旅客機の生成設計・外挿条件の誤差

今日のご案内 ☕✨ # NAFEMSとRescaleは10月28日、CAE向けAIの比較の場AIPhysics.orgを始めた。学習用のデータは公開するが、テストに使う事例は公開しない。最初の課題は、穴あき板、2次元翼型、DrivAerML（乗用車の外部空力）、HiLiftAeroML（高揚力の航空機）、OpenRadiossの正面衝突の5問だ。主催するRescale自身のモデルも、同じ規則で採点されるという。 前回との違いを先に書く。前回は、数字を「どの範囲で」確かめたかを見た。今回は、その確かめを「誰が、見えないデータで」行ったかを見る。テストを見せない盲検評価、事前に登録して封印したテスト、段階ごとの受入基準で「未達」を分けて書く報告が、同じ日に並んだ。前回のPhysicsXの提携発表と同じく、今回のデータセンターのデジタルツインの試行も、成果の数字は発表文に無い。 1. NAFEMSとRescale、CAE向けAIの盲検ベンチマークAIPhysics.orgを開始、最初は構造・流体・衝突の5問 # NAFEMSは10月28日、ミュンヘンで開いた「CAEにおけるAIと機械学習」の会議で、エンジニアリング・シミュレーション向けのAI手法を比べる、独立した公開のベンチマークAIPhysics.orgを発表した。統治と評価の方法はNAFEMSが運営委員会で決め、Rescaleが創設の技術パートナーとして、サイト、投稿と評価の仕組み、テストデータを非公開に保つ基盤、評価の計算資源を受け持つ。参加者は公開の学習データでどんな道具を使って学習してもよく、テスト事例は公開されないので、テストに合わせた調整はできないという。コードと重みは非公開のままで投稿できる。参照の計算も含めて、すべての投稿を同じ手順と採点で評価し、方法の変更は公開の決定記録に残すとしている。 💡 注目しておきたい理由: これまでこの欄では、論文や企業がそれぞれ自分で選んだ相手と条件で「何％良い」を言う例を見てきた。第三者が持つ見えないテストで、同じ採点にかけるのは、その逆の作りだ。ただし発表の時点で、評価の指標や合否の基準、結果はまだ出ていない。指標と評価の方法は、分野ごとに作業部会を作って話し合うとしている。 🔗 情報源: NAFEMS 🕰️ 公開日時: 2026-10-28 🗂️ 分類: AIPhysics.org・盲検の保留テスト 2. ChipNexus、アナログ設計のAIエージェントを提供開始、DRC違反やLVS不一致は「未完了」として返す # ChipNexus（旧Primis AI）は10月27日、アナログ設計向けのNEX Analog Agentの提供を始めたと発表した。顧客がすでに持つCadence Virtuoso、Spectreのシミュレーション、SiemensのCalibreの物理検証を、手元のライセンスとPDKのまま使う。回路図とレイアウトの編集、ネットリストの書き出し、Spectreでのシミュレーション、DRCとLVSの検査までを、段階ごとに受入基準を決めた下位のエージェントに任せる。各段階の報告は、成功した作業、動いたが受入基準に届かなかった作業、動かせなかった作業を分けて書き、DRC違反やLVSの不一致は完了とせず修正に戻すという。顧客の事例では、RFの技術者が10GHzを超える設計を3つのプロセスで検証し、環境の準備、掃引、解析をプロセスごとに1〜2時間で済ませたとしている。