[Tech系] チタン合金×積層造形：AIと結晶学が切り拓く次世代Ti合金設計の最前線 🤖
📋 要約（TL;DR） # 🔑 KAISTのPareto Active Learning: LPBFプロセスの296候補から最適条件を特定、UTS 1190 MPa / TE 16.5%を達成 — 従来の試行錯誤を大幅に超える強度-延性バランス 🔑 RMIT大学のCET予測パラメータP: 積層造形における柱状粒→等軸粒遷移の予測において、Constitutional Supercooling Parameter (P)が最も信頼性が高いことを実験的に検証 🔑 阪大のβ-Ti低ヤング率起源解明: 結晶構造変化の前兆（β→α"変態の初期段階）を利用した新設計原理で、骨に近いヤング率を実現する道筋を提示 💡 読みどころ: AI駆動のプロセス最適化、CALPHADベースの合金設計指針、β相安定性の物理的起源 — これら3つのアプローチが融合する次世代Ti合金設計の全貌 🎯 なぜ今、チタン合金×積層造形なのか # LPBF（Laser Powder Bed Fusion）によるTi-6Al-4Vの製造は、航空宇宙分野ですでに実用段階に入っている。Boeing、Airbusともに量産部品への採用を拡大中で、2025年のチタン合金市場では航空宇宙が68.1%のシェアを占める（Mordor Intelligence）。