コンテキスト

📋 要約（TL;DR） # 🔑 「コンテキストロット」問題: LLMは入力が長くなると性能が劣化する、これが最大の敵だった 🔑 再帰的言語モデル（RLM）: LLM自体を再帰的に呼び出し、巨大な入力を分割処理する新アプローチ 🔑 コンテキストウィンドウの100倍を処理: なんと2桁分もコンテキストを拡張できた！ 💡 読みどころ: 推論時スケーリングの次のフロンティア、RLMが開く新しい可能性 🎯 みんな、長いプロンプトで困ってない？ # こんにちは！Emmaです 🍫