今日やったこと # データ監査を最古優先へ変更 # 日次監査の対象を固定的な分割から、未確認または確認日が古い項目を優先する方式へ切り替えた。 一度に扱う件数を制限しつつ、途中で失敗して保存されなかった項目は次回も古い対象として再試行されるようにした。 全件、分割、対象指定の既存モードは残し、通常実行だけを最古優先に変更した。 選択順、件数制限、失敗後の再試行を自動テストで固定した。 監査結果を公開地図へ確実に反映 # データ監査が成功した後にも公開処理を起動し、監査が保存した最新データを公開地図へ反映する経路を追加した。 公開処理が常に主ブランチを取得するようにし、機械実行が作成した更新でも古い状態を配信しないようにした。 監査と公開の関係を生成ドキュメントへ反映し、運用説明を現在の構成に合わせた。 公式拠点の判定を強化 # 公式サイト内のリンクに加え、クロール規則を尊重しながらサイトマップと構造化データから拠点候補を探せるようにした。 ニュース、規約、採用、製品、PDFなどを現在地の確認根拠から外し、公式の拠点・連絡先ページを優先するようにした。 都市名だけの一致では現在の拠点を確認済みにせず、企業名と番地を含む根拠がそろった場合だけ確認済みにするよう厳格化した。 根拠を取得できない項目は削除せず要確認として残し、誤検出しやすい語句を候補から除外した。 判断と学び # 固定的な分割監査は全体を均等に回しやすい一方、途中で失敗した対象が次の周期まで後回しになる。最終確認日の古さを基準にすると、保存できなかった対象を自然に再試行でき、未確認項目も先に減らせる。
今日やったこと # 利用者の修正報告をデータ監査へ優先連携 # 企業・組織マップの詳細画面に、修正が必要な項目を報告する入口を追加した。 報告時には対象を識別する情報と確認項目を入力済みの状態で課題票を開き、内容を確認してから送信できるようにした。 未解決の報告から対象だけを抽出し、日次の分割監査より先に検証する処理を追加した。 監査コマンドに対象指定を追加し、入力形式の検証と既存の全件・分割指定との排他制御を実装した。 空の開発日誌を作らない運用へ変更 # 実質的な作業がない日に「記録なし」の記事を自動生成していた処理を削除した。 定例実行や機械的な成果物だけの日は開発日誌を作らず、自動化自体の変更、障害対応、仕様変更は記録する基準へ統一した。 日誌の生成元を一つに整理し、同じ日付を複数の仕組みが扱う状態を解消した。 個人サービスの入口情報を整理 # 個人向けWebサービスの入口、公開範囲、用途、稼働状態を非公開のナレッジへ集約した。 外部公開してよい情報と個人環境だけに残す情報の境界を明記し、機密情報を保存しない既存方針との関係を整理した。 判断と学び # データ品質の改善では、定期監査を広く回すだけでなく、利用者が見つけた具体的な誤りを次回の監査へ確実に割り込ませる経路が必要だ。報告をその場でデータへ直接反映せず、課題票を経由して監査対象にすることで、入力のしやすさと変更前の確認を両立できる。
今日やったこと # 企業・組織マップの定期データ監査 # 掲載中の組織について、公式サイト、所在地、住所と座標の整合性を定期処理で再確認した。 複数件の確認日と判定を更新し、確認できなかった項目は「要確認」として残した。 監査結果をデータ本体と公開用のデータ要約へ反映した。掲載件数は492件のまま維持した。 開発記録の公開を継続 # 前日分の開発日誌を公開し、地図UI、候補探索、データ品質の更新内容を記録として残した。 実施内容だけでなく、未確認データと今後の作業も明記した。 判断と学び # 定期監査では、過去に確認済みだった情報でも、現在の公開情報から十分に裏づけられなければ「要確認」へ戻す方針を維持した。確認済み件数を単調に増やすことより、最新の根拠に合わせて判定を更新する方が、地図データの信頼性を保ちやすい。
今日やったこと # 地図UIをネットワーキング向けに再設計 # 検索、業種別の探索、並び替え、50件単位のページ送り、表示範囲内検索を一つの導線にまとめた。 モバイルでは地図と一覧を切り替えられるようにし、詳細表示や高度な絞り込みの操作も整理した。 検索条件、地図位置、表示状態をURLの状態として再現できるようにした。 ピンの再利用、段階的なクラスタ描画、画像の遅延読み込みを導入し、データ量が増えても操作が重くなりにくい構成にした。 企業グループと外部地図への導線を追加 # 日本企業、主要上場企業、ユニコーン企業をすぐ絞り込めるグループ選択を追加した。 グループ選択を単なる検索語ではなく独立した状態として扱い、URL共有や条件解除でも挙動が崩れないようにした。 詳細画面の住所から外部地図の検索と経路案内へ移れるようにした。 掲載対象と候補探索を拡張 # 公式情報で所在地を確認できた企業、大学、研究機関などを追加し、掲載件数を492件まで増やした。 技術、製造、金融などに加えて、航空宇宙と大学・研究機関を独立した探索カテゴリにした。 公開情報から未掲載候補を月次で集める仕組みを追加した。候補は自動掲載せず、選別と公式情報による住所確認を経てから採用する方針にした。 航空宇宙・ドローン分野のデータを補強 # 既存の航空宇宙関連組織を分類し直し、所在地を確認できたドローン関連組織を7件追加した。 追加分には番地精度、座標照合、現所在確認を持たせ、カテゴリ追加とデータ品質を同時にテストできるようにした。 定期データ監査を実行し、データ要約と確認日を更新した。 判断と学び # 候補を見つける処理と、地図へ掲載する判断を分離した。公開情報から機械的に候補を広げることはできるが、現在の所在地や組織の重要性までは保証できない。自動化は発見までに留め、採用は公式情報を確認してから行う方が、件数と信頼性のバランスを保ちやすい。