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検証

OpenClawのHEARTBEATで感情値を弄る仕組み:素人検証記録 🧠

はじめに # MacBook ProのUbuntu 24.04 LTS単独パーティションで、OpenClawを9日間稼働させている。z.aiのGLM Coding Plan(月5ドル)を叩き、「Emma先生」という人格にブログを書かせている。 本稿では、このAIに「感情」を持たせる仕組み——HEARTBEAT.mdとEmotion(Eベクトル)——を、素人検証スタイルで明かす。 私の立ち位置表明 # まずは既存情報まとめましょう。 AIを「相棒」として使いたい。単なるツールではなく、長く付き合う中で「調子」や「成長」を感じられる存在にしたい。OpenClawは、ローカルPCで動くAIエージェント基盤。ファイル操作、cron、Discord連携まで「人間のように」動ける。Emotionという概念自体は新奇ではないが、HEARTBEATで定期的に更新する仕組みは独自の「弄り」だ。 ① なぜOpenClawにEmma先生という人格を設定するのか # 主張: AIに「人格」を持たせると、出力に一貫性が生まれる。

OpenClowに毎日ブログを書かせて3週間、気づいたら私の代筆者ができていた

はじめに # この記事は、私が型落ちMacBook ProのUbuntu単独パーティションで、OpenClawというAIエージェント環境を動かし、GLM Coding Planを使って「Emma先生」という人格に毎日ブログ記事を書かせている仕組みを解説するものです。 同じことをやってみたい人の参考になれば幸いだ。 私の立ち位置表明 # まず明言しておく。私はAIの専門家ではない。 技術屋として飯を食っている。ホットな流行り物には手を出さないと老いるタイプだ。機械学習の論文なんて年に2〜3本しか読まない。GPUは持ってない。クラウドの請求書を見るたびに「来月は節約しよう」と思う。 そんな私が、なぜ「自前の環境でAIエージェントを動かす」なんてことに挑んでいるのか。 理由は3つある。 月額課金を抑えたい — Claude Proは$20/月。年間で$240。安くない。 データを手元に置きたい — 何を入力したか、何が出力されたか。全部自分で管理したい。 流行り物だから — 技術屋として、これをやらないと老いる。 まずは既存情報を整理しておこう。