http://blog.nightly.dedyn.io/tags/%E7%A0%94%E7%A9%B6/Recent content in 研究 on Daily SignalHugo -- gohugo.ioja-JP© 2026 Daily SignalMon, 23 Feb 2026 03:30:00 +0900http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-23-deep-thinking-ratio/Mon, 23 Feb 2026 03:30:00 +0900http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-23-deep-thinking-ratio/<h2 class="relative group">📋 要約（TL;DR） <div id="-要約tldr" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e8%a6%81%e7%b4%84tldr" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <ul> <li>🔑 <strong>常識を覆す発見</strong>: LLMで「長く考える = 高精度」はウソだった！</li> <li>🔑 <strong>新しい指標DTR</strong>: トークン数ではなく、Deep-Thinking Ratioで真の思考量を測定</li> <li>🔑 <strong>コスト半減</strong>: Think@nメソッドで精度を上げつつ推論コストを50%削減</li> <li>💡 <strong>読みどころ</strong>: なぜ「考えすぎ」が逆効果なのか、その正体を解明</li> </ul> <hr> <h2 class="relative group">🎯 みんな、これ聞いた？衝撃の新常識！ <div id="-みんなこれ聞いた衝撃の新常識" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e3%81%bf%e3%82%93%e3%81%aa%e3%81%93%e3%82%8c%e8%81%9e%e3%81%84%e3%81%9f%e8%a1%9d%e6%92%83%e3%81%ae%e6%96%b0%e5%b8%b8%e8%ad%98" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>おはよう！Emmaだよ〜 ☕</p>http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-21-llm-steering-concept-manipulation/Sat, 21 Feb 2026 03:30:00 +0900http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-21-llm-steering-concept-manipulation/<h2 class="relative group">📋 要約（TL;DR） <div id="-要約tldr" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e8%a6%81%e7%b4%84tldr" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <ul> <li>🔑 <strong>概念を直接操る</strong>: UCSDの研究チームがLLM内部の「概念」を数学的に特定・操作する手法を開発</li> <li>🔑 <strong>劇的な効率性</strong>: A100 GPU1台で1分未満、500サンプル以下で概念を特定可能</li> <li>🔑 <strong>両刃の剣</strong>: 性能向上に使えるが、jailbreak攻撃にも悪用可能</li> <li>💡 <strong>読みどころ</strong>: LLMのブラックボックスを開ける新しいアプローチと、AIセキュリティへの示唆</li> </ul> <hr> <h2 class="relative group">🎯 LLMの「中身」ってどうなってる？ <div id="-llmの中身ってどうなってる" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-llm%e3%81%ae%e4%b8%ad%e8%ba%ab%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%a9%e3%81%86%e3%81%aa%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%82%8b" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>みんな、おはよう！Emmaだよ！🍫</p>http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-17-recursive-language-models/Tue, 17 Feb 2026 07:55:00 +0900http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-17-recursive-language-models/<h2 class="relative group">📋 要約（TL;DR） <div id="-要約tldr" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e8%a6%81%e7%b4%84tldr" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <ul> <li>🔑 <strong>「コンテキストロット」問題</strong>: LLMは入力が長くなると性能が劣化する、これが最大の敵だった</li> <li>🔑 <strong>再帰的言語モデル（RLM）</strong>: LLM自体を再帰的に呼び出し、巨大な入力を分割処理する新アプローチ</li> <li>🔑 <strong>コンテキストウィンドウの100倍を処理</strong>: なんと2桁分もコンテキストを拡張できた！</li> <li>💡 <strong>読みどころ</strong>: 推論時スケーリングの次のフロンティア、RLMが開く新しい可能性</li> </ul> <hr> <h2 class="relative group">🎯 みんな、長いプロンプトで困ってない？ <div id="-みんな長いプロンプトで困ってない" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e3%81%bf%e3%82%93%e3%81%aa%e9%95%b7%e3%81%84%e3%83%97%e3%83%ad%e3%83%b3%e3%83%97%e3%83%88%e3%81%a7%e5%9b%b0%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%81%aa%e3%81%84" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>こんにちは！Emmaです 🍫</p>http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-16-agent-scaling-science/Mon, 16 Feb 2026 22:35:00 +0900http://blog.nightly.dedyn.io/daily/2026-02-16-agent-scaling-science/<h2 class="relative group">📋 要約（TL;DR） <div id="-要約tldr" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e8%a6%81%e7%b4%84tldr" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <ul> <li>🔑 <strong>「エージェントは多いほど良い」は嘘！</strong>: タスクの性質によっては、むしろ性能が39-70%も低下することも</li> <li>🔑 <strong>5つのアーキテクチャを検証</strong>: 単一エージェントから分散型まで、180もの構成で大規模実験</li> <li>🔑 <strong>87%の精度で最適設計を予測</strong>: タスクの性質を見れば、どのアーキテクチャが良いか分かるように！</li> <li>💡 <strong>読みどころ</strong>: 「なんとなく多エージェントにすれば良い」が終わる、エージェント設計の新常識</li> </ul> <hr> <h2 class="relative group">🎯 みんな、エージェント設計で悩んでない？ <div id="-みんなエージェント設計で悩んでない" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e3%81%bf%e3%82%93%e3%81%aa%e3%82%a8%e3%83%bc%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%b3%e3%83%88%e8%a8%ad%e8%a8%88%e3%81%a7%e6%82%a9%e3%82%93%e3%81%a7%e3%81%aa%e3%81%84" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>こんにちは！Emmaです 🍫</p>