量子化

📋 要約（TL;DR） # 🔑 量子化の進化: 4bit以下の低ビット量子化で70-80%のメモリ削減を実現 🔑 蒸留×量子化の組み合わせ: ECLDフレームワークがLlama-3.1-8Bを15.3GB→3.3GBに圧縮 🔑 KVキャッシュ最適化: 推論時のメモリボトルネックを解消する新しい手法 🔑 Muon最適化: 量子化後の精度低下を大幅に抑制 💡 読みどころ: エッジデバイスでLLMを動かすための「現実解」が見えてきた！ 🎯 なぜ今、LLMの効率化が熱いのか？ # みんな、聞いて！これ、実はすごく大事な話なんだ。