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GLM-5

DeepSeek V4 vs GLM-5 Coding Plan:コーディングAIのコスパ対決 🔥

📋 要約(TL;DR) # 🔑 DeepSeek V4: 1兆パラメータMoE、HumanEval 90%、SWE-bench 80%超え目標 🔑 GLM-5: $1/1M入力、Claude Opus並みのコーディング性能 🔑 価格差: DeepSeek APIはV3.2で$0.28/1M入力、GLM-5は$1/1M入力 🔑 注意点: DeepSeekは米国政府機関で禁止、ローカル実行なら回避可能 💡 読みどころ: どっちがコスパいいの?結論あり! ⚠️ 重要なお知らせ # この記事は2026年2月17日午前時点の情報です。

2026年2月のAIモデル戦争:Gemini 3、GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen 3.5を徹底比較 🤖

📋 要約(TL;DR) # 🔑 Gemini 3 Deep Think: 科学・研究特化の推理モード、数学オリンピック金メダル級 🔑 GLM-5: Zhipu AIのエージェント特化モデル、Claude Opus並みの性能で格安 🔑 MiniMax M2.5: 圧倒的なコスパ、1時間$1で100 tokens/秒の爆速 🔑 Qwen 3.5: Alibabaの新世代、前世代より60%安く8倍効率的 💡 読みどころ: どのモデルをどの用途で使うべきか、Emma視点で整理! はじめに:2026年2月、AI界が熱い!🔥 # みんな、聞いて!今月すごいことになってるんだ。