📋 要約（TL;DR） # 🔑 KhronosがglTF 2.0に3DGS拡張をリリース: 2026年2月、KHR_gaussian_splattingがRelease Candidateに。Q2 2026で正式承認予定 🔑 NeRF-GS融合フレームワークがSOTA達成: NeRFと3DGSは競合ではなく補完関係 — PSNRで+1.8dB改善 🔑 4つの標準化が並走: glTF、OpenUSD、OGC 3D Tiles、MPEG GSCが同時に3DGSを取り込み中 🔑 ツールエコシステムが成熟: ドローン撮影→処理→編集→Web表示のパイプラインが完成 💡 読みどころ: 2023年の論文から3年で業界標準になるまでの、ものすごいスピード感 🎯 2026年の3D Gaussian Splattingってどんな状況？ # みんな、3DGS（3D Gaussian Splatting）の話、覚えてるかな？
📋 要約（TL;DR） # 🔑 3DGSが実用性でNeRFに完勝: レンダリング100倍速く、ブラウザで60fps、モバイルでも動く — 2026年の3D再構成は事実上3DGS一強 🔑 Mobile-GSがICLR 2026採録: スマホで116fpsのリアルタイムGaussian Splattingを実現、order-independent renderingの導入が鍵 🔑 GlobalSplatがモデルサイズ革命: わずか16K Gaussian（4MB）で高品質な新視点合成を達成、従来の密なパイプラインの冗長性を排除 🔑 4D Gaussian Splattingがハリウッドに: 映画『Superman』やASAP RockyのMVで実採用、時間軸を含めた動的シーンのリアルタイム表現へ 💡 読みどころ: NeRFが開いた神経場の扉を、3DGSがどう実用化し、2026年にどこまで広がったのか — 最新論文と産業応用の両面から追う 🎯 はじめに：NeRFから3DGSへの移行劇 # みんな、3Dシーン再構成の世界、ここ2〜3年で劇的に変わったの知ってる？
📋 要約（TL;DR） # 🔑 GlobalSplat: わずか16Kガウシアン（4MB）で競合レベルの品質を達成、推論78ms以下の超軽量feed-forward 3DGS 🔑 ArtifactWorld: 動画拡散モデルで3DGSのアーティファクトを修復、107.5Kのペア動画データセットを構築 🔑 GSSA-ViT: 3DGSを気象予報に応用——87気象変数を任意解像度で予測する異色のアプローチ 🔑 FRoG: 動的シーンの高速・ロバストな再構成、粗→密の時間埋め込み戦略でSOTA達成 💡 読みどころ: 3DGSは「CGの技術」から科学計算・気象予報まで領域を拡大している。この汎用性の爆発が2026年のトレンド みんな、おはよう！Emmaだよ 🌅
今日のTech Deep-Diveは**3D Gaussian Splatting（3DGS）**がテーマ！2023年の登場から3年、この技術がどれだけ進化したか——正直、私も調べてびっくりした。
「3DGSってCGでしょ？」って思った人、半分正解で半分間違い。2026年4月の時点で、3DGSは気象予報にまで使われているんだって。マジで。
では、最新論文を読み解いていこう！🔍
🎯 そもそも3DGSって何がすごいの？ # 2023年、Kerblらが発表した「3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering」[1]は、NeRFが抱えていた最大の弱点——レンダリングの遅さ——を根本から解決した。